CDP客戶數據平台元素週期表

在介紹過什麼是 CDP 客戶數據平台?CDP 和 DMP 數據管理平台有什麼差別?之後,或許你會想了解 CDP 有關的各種應用。依據 dataem 提出的 CDP 元素週期表表示,各種不同產業的 CDP 有著不同的功能模組與應用方式,以下透過『元素週期表』的方式,介紹各項和客戶數據平台(CDP)相關元素定義,每項週期中的元素都代表著和客戶數據平台(CDP)有關的具體應用。事實上,週期表內的各項元素是引用真實用例中的功能。

 

客戶數據平台週期表:

週期表中元素的顏色都依據不同要求分類,並依照其相關定義以及編號。

週期表中元素的顏色都依據不同要求分類,並依照其相關定義以及編號。

  • 提取、統一外在數據
ID週期表元素名稱介紹優勢
1GGolden Record 精確紀錄更精準辨別有價值的客戶資料,並和其他系統分享數據。可將更準確的數據應用在各項目的。客戶資訊會在互動中不斷出現、變動
2DData Quality 數據品質管理並改善紀錄的客戶數據資料。更精確的客戶形象可以精簡不必要的程序,並改善資源系統品質。
3OiOnline Instore Combination 線上線下整合連接線上與線下相同的顧客資訊。客戶形象更鮮明,並能夠比較各銷售渠道的影響。
4PPrivacy-GDPR/Compliance隱私-資料保護規範利用客戶數據平台向顧客顯示個人資訊,儲存同意紀錄,並和來源系統連結。更快、更簡單的回應客戶需求,集中儲存同意書,更新時更快速尋找需要的系統。
5ObOnboarding External IDs 上傳外部ID連結外部訊息到現有客戶紀錄。新資訊可以更準確配對,並讓現有顧客和更多渠道媒合。
6LeLead to Account Match 帳戶媒合連接個人帳號和 B2B企業。更精準連接個人與企業,使企業有更完整的整合性數據。
7EdEnrichment Data Append 促進數據連結連接外部貢獻和互動到現存的顧客數據資料。精準定位顧客形象,整合多種資訊,減少資料缺失。促進更完善的分析和分類。
8TgLess Tag Mgmt Mapping 減少網頁標籤利用網頁的客戶數據平台抓取顧客用戶行為。取代一或多個網頁標籤,從多元網頁取得更連貫的客戶數據。
9OcOnline CRM combination 客戶關係系統整合連接同一顧客線上和線下的資訊。客戶形象更鮮明,並能夠比較各銷售渠道的影響。
10MgMerger Before After Compare 合併前後比較連接不同系統中各時間顧客資料。辨識共享的客戶資訊,並更快速創造鮮明的顧客形象。

  • 數據分析
ID週期表元素名稱介紹優勢
11ChChurn Prediction 流失率預測根據客戶數據平台模型估算客戶流失率。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
12VCustomer Value 計算顧客價值根據客戶數據平台資料估計顧客的未來價值。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
13LiLoyalty Incentive 忠誠度獎勵利用客戶數據平台篩選忠誠度高的客戶,並給予獎勵。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
14PsProspect Selection 選擇潛在客戶使用客戶數據平台模型尋找潛在客戶。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
15BoBest Offer Selection 選擇最適商品利用客戶數據平台模型選擇最適合客戶之商品。透過更完整、及時的 資料建構更準確的模型。
16EtEngage Time Optimization 最佳化推播訊息在最理想的時間寄送電子郵件或訊息給每個客戶。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
17LmLookalike Models 外部潛在顧客利用客戶數據平台模型找尋外部潛在客戶。透過更完整、及時的資料(如現存顧客之獲益率)建構更準確的模型。
18TpTopic Interest Prediction 主題預測使用顧客數據平台的模型推測顧客對不同商品的興趣程度。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
19IdIntent Data 意向資料從外部資源增加顧客意向資料,讓顧客形象更鮮明。增加意向資料後,可以更精準鎖定顧客喜好,資料也可以在不同系統間分享。
20UnUnsubscribe Prediction 取消訂閱預測利用模型預測取消追蹤或訂閱的可能性。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
21RpRepurchase Prediction 回購預測使用模型推測顧客再次購買商品的可能性。透過更完整、及時的資料建構更準確的模型。
  • 外部活動
ID週期表元素名稱介紹優勢
22BBehavior Real Time Profiling 即時行為分類根據訪客行為,即時分類匿名訪客。根據過去資料建模,更有效率的刻畫消費者形象。
23CContent In Real Time 即時選擇內容根據過去資料,即時選擇顧客相關的內容。利用過去的模型,更有效率的選擇顧客偏好內容。
24OsReal Time Offer Selection 即時報價利用過去數據,向提供客戶更好的價格。根據過去的模型,更有效率的向客戶報價。
25DcDynamic Cross Sell Upsell 即時產品推建根據現有資料,選擇客戶最適合的商品。利用過去的模型,更有效率的推薦顧客最適合的商品。
26IpIndividual Profiles 個人化形象資料與客戶互動時,向客服人員或銷售員呈現客戶的歷史資料。人員可以更快速了解顧客完整資訊。
27LbLocation Based Personalization 紀錄客戶地點根據客戶所在地推播最適合的訊息內容。利用過去資料,更有效率的推薦顧客最適合的商品。
  • 即時互動
ID週期表元素名稱介紹優勢
28CpChannel Preference 渠道偏好分類客戶最常用銷售渠道。改善回覆、避免垃圾訊息打擾消費者。
29CsPreemptive CS Support 優先顧客協助在客戶尋求幫助前解決顧客問題。降低支援成本,提升顧客滿意度並增加客戶忠誠度。
30RtRetention Campaigns 留客政策提供最佳化服務以保留顧客。利用過去的客戶資料訓練系統,讓獲益最大化。
31CcCross Channel Campaigns 跨渠道活動在不同渠道中寄送訊息給每個客戶。利用過去的客戶資料訓練系統,讓獲益最大化。
  • 未來預測/人工智慧
ID週期表元素名稱介紹優勢
32SmSocial Media Audience 社群平台導流把現有顧客導流至品牌社群平台。用豐富的客戶資料做更有效宣傳,並更容易分析活動結果,以利未來活動計畫。
33AAbandon Cart 未結帳提醒向中途放棄購買的客戶寄送訊息,並停止向不相關顧客發送資訊。在適當時機排除無關顧客,並向相關客戶寄送訊息。
34DyDynamic Email List Creation 建立動態電子郵件名單選擇對應客戶寄送活動相關電子郵件。藉由預設資料,精準向對應顧客投放活動相關資訊。
35FeFeature Notifications 特殊活動推播向顧客推播與他們相關的新主推活動資訊。降低客戶覺得被騷擾機率,基於現有資料,發送與他們有關的資訊。
36PmPersonalized Messages 個人化訊息向客戶資訊系統提供顧客的等級資料。選擇最適合每個客戶的訊息,且訊息內包含個人相關資料。
37ReReactivation Campaigns 流失率政策向有流失風險的客戶發送訊息。利用更豐富的資料庫制定更有效率政策,辨認有效客戶,排除無關的客群。
38TrTrigger Messages 觸發行為訊息向曾經做過特定行為的顧客發送訊息。向客戶寄送相關訊息,提升顧客滿意度。
39DmDMP Interactions 數據平台整合同步數據管理平台和客戶數據平台資料。用豐富的客戶資料做更有效宣傳,並更容易分析活動結果,以利未來活動計畫。
40PbPrevious Buyer Exclusions 排除曾購買消費者在特定品項銷售活動中移除過去曾購買客戶。減少曾購買顧客覺得收到垃圾訊息的機率。
  • 整合渠道
ID週期表元素名稱介紹優勢
41BaBehavior Analysis 行為分析定期追蹤消費者行為。了解消費者行為,從中尋找問題與機會,並更好的預測未來行為。
42JJourney Analytics 連鎖行為辨識辨識不同目的的連鎖行為。了解目前互動的行為影響,從中尋找問題與機會。
43HvHigh Value Customers 高價值消費者區別高價值回報的消費者。為高價值客戶舉辦特別活動,如特殊折扣、回饋、分享等。
44CaCampaign Attribution 活動成效計算行銷計畫改變所造成的影響。決定行銷計劃的價值,幫助企業的行銷方向及了解消費者。
45BcBest Customer Profiles 最佳顧客特徵找出最佳客戶的共有屬性。辨識高潛力目標。
46UsUnderserved Segments 消費者劃分找出能夠得到更好的客戶劃分,為策略帶來更好結果。從現存客戶增加價值。
47KpKPI Reporting 績效報告從關鍵績效指標中取得報告。更容易地從數據庫中製程報告,如客戶數據平台的維持率。
48EbEvents Based Geomapping 區域性活動根據消費者所在地選擇行銷活動。根據地點屬性了解潛在客戶價值,而非單純的消費者計數。
49LsLife Stage Assignment 年齡層劃分標示不同年齡層消費者。針對不同年齡的消費者制定不同政策,並在生日時舉辦特殊活動。
50SdSegment Discovery 分類辨識辨識可以劃分在同一類的消費者。針對不同類消費者制定不同搜尋結果,創造更多商機。
51SaSegment Assignment 分類紀錄將消費者過去的分類標籤。讓系統更了解各個消費者,並在分類改變時觸發特定機制。
52RsRun Stream Tests 長期追蹤比較在長期行銷策略中比較每個消費者行為。從各個行銷策略中找出最適合的結果。

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翻譯:Oakda 歐可達數據科技

資料來源:https://www.dataem.com/element-definitions

Vickie Hu

數位少女老靈魂